“城市大脑”自身所具备的四种超能力

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“城市是一种巨大的自然现象,它超越了我们改变事物的能力,也超越了我们所能理解的关于如何改变城市的知识。”--美国城市规划理论家凯文·林奇;城市数据远远超过人类的认知能力。城市大脑已经成为人类认知城市、改造城市和运营城市的有力助手。它有四个超越人类的“超能力”。


由于拥有全面、完整、实时的多源大数据,所以阿里云等人的城市大脑有四个超能力:


城市大脑超能力一:机器视觉认知能力,提高城市视频数据价值和感知能力。


一是全面查明路况,“百世通”全景认知。埋藏在城市多条道路下的地磁线圈长期处于失修状态,部分地区的失效率高达50%。这些“感应盲点”,由道路摄像机获得的视频数据成为一种重要的感知手段。不同于行业产品只能识别行人(或车牌),无需添加新的道路设备,城市大脑通过访问摄像头,所有主要制造商的传感设备,在不同的视频质量,照明,天气,夜晚和其他实战场景它可以根据细节的差异快速有效地识别人,车,事物(事实)和物体。该技术在KITTI全球视觉计算排名中排名第一。这种项超功能允许没有智能芯片的传统球形摄像机能够读取云中的“一切”。


第二,全面的视频激活,“不计其数”的全球视野。在阿里云弹性计算平台上,对一个城市中数万台摄像机传输的视频流进行了全面分析,突破了人工巡查无法覆盖的全市“盲点”和“休眠数据”,通过算法自动监控全量数据,这是订单最大的发布量。虱子资源和神圣的助理白雪亮项目。


第三,实时分析事件,“二懂”安全闪电战。依托阿里云强大的流计算技术、可视化计算加速等秘籍,实时分析全市视频数据流,一旦发生交通事故和治安事件,城市大脑“二次报警”到交警指挥部,动态制定交通灯策略,实现交通安全监控、交通安全监控、交通安全监控等功能。交通流量引导(黄金导航),保证城市人脑畅游。


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城市大脑超能力二:能够建立一个全面的数据平台,以提高城市中“数据密度”和“粒子管理”的水平。


城市云极大地降低了数据资源共享和流通的成本。最后,在“十一五”和“十二五”规划建设的基础上,建立了统一共享的“数据平台”(城市数据资源平台)和集成的“数据语言”(城市数据定义和标准),帮助政府机关向公共服务产业生态圈开放。利用“双11”测试的EB级数据的实时计算能力,首次实现了数百个PB级数据的在线存储和每日PB级计算吞吐量,计算请求的响应时间控制在3秒以内。实时数据接入延迟小于200ms,采用超高密度数据平台支持城市精准运行。


首先,共享平台打开了数据孤岛。目前,杭州市城域网已经开通了9个网络和50多个业务系统,快速整合了互联网交通数据、交通设备检测数据、政府部门数据、摄像机视频等近1000PB数据,每天新增12PB左右。80%以上是实时数据。


二,数据标准融合生态渠道,包括数据聚合,数据模型,质量评估,数据应用等,建立一系列城市大数据建设标准和规范,为跨渠道多源数据融合奠定前提基础城市脑生态学分析。 


第三,数据模型建立了一个指标体系,将收集到的数据整合成五个层次、六个主题、八个中心,构建了一个500多个指标的城市人脑指标体系,不仅能够实时描述城市交通的总体情况,而且支持精确的管理和控制。为分析城市交通的历史规律提供了数据基础。基金会。第四,支持数据治理的数据工具。数据资源平台提供了一套经过互联网测试的大数据服务组合,包括数据集成、数据开发、数据质量监控、数据资产管理、血缘分析、数据服务等大数据技术产品。它为大规模数据开发和全市协同治理提供了强大的工具支持。

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城市大脑超能力三:交通网络协调和交通游戏预测能力,大规模动态拓扑网络下的实时计算。


一是城市动态路网的“蝴蝶效应”分析能力。建立大规模的城市交通网络扰动模型是许多交通干预措施的前提,如增加或减少一个拥挤交叉口某一方向的释放,对交通网络其他环节的连锁效应和潜在影响是什么?(2)建立城市交通网络干扰模型的前提条件是:增加或减少拥挤交叉口在某一方向上的释放,对交通网络的其他环节有哪些连锁效应和潜在影响?例如,交警制定交通干预措施后,城市大脑可以根据实时的道路状况准确地预测未来网络状态的演变过程,帮助城市管理者获得更好的决策支持和效果。这个超级大国面临的技术挑战是,由于整个城市的道路条件变化迅速,交通关系复杂,模型必须在很短的时间内计算出全球影响的结果。另一方面,在网络传播结构的设计和网络干扰的快速收敛方面,城市大脑也取得了技术上的突破。


二是应急车辆的“智能导航”,对动态交通网络充满不确定性,实现准确的路径规划。在城市紧急避险现场,应急救援车辆(消防车、救护车等)在路线规划和全市范围的调度方面,例如在应急响应时间方面,要求极高。目前,在英国、纽约和新加坡根据交通信息避免交通堵塞的简单路径导航方法是8分钟、10分钟和11分钟,不能保证在非常大和复杂的道路条件下响应时间的稳定性和可靠性。计算过程本身的复杂性非常高。对于由数十万个道路节点(交叉口、交通灯设施)组成的城市交通网络来说,网络规划算法的深度优化和阿里云的弹性计算能力是必不可少的。萧山市的实战效果很好,准确的航路规划服务二次响应,保证了按时到达的成功率。


三,城市的AIOT实时协作,车辆调度和信号灯系统实现网络协调。交通信号的调解对实时交通状况的影响有一定的滞后性。与信号系统协同计算的目的是使控制系统能够提前为交通流量情况做准备,并逐步调整交通状况以平滑。以紧急车辆调度为例,如何使应急车辆顺利通过并最小化对现有交通流量的影响是一个混合优化问题。首先是数据的获取和预测。视频数据和轨迹数据用于获得交通排队参数和未来趋势预测。在计算方面,考虑到连续多个信号交叉口的工作条件和参数,建议采用最优信号配时方案。经过萧山试验,绿灯合格率高达95%以上,统计后对交通流量基本没有影响。

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城市大脑超能力四:城市人脑的开放平台能力,可以赋予全球互联网人才和城市数字经济产业带力量。


首先,在城市脑平台上举办了一场数据竞赛“筑巢吸引凤凰”。在互联网时代,城市数据是一种使用越来越多、使用越来越准确、价值越来越高的战略性资源。城市大脑自然具有“开放、共享、共创”的平台基因。它具有取之不尽用之不竭的“灵活计算”、现成的“数据底盘”和领先成熟的“公共服务宝库”,为可持续发展城市的数字治理和数字经济奠定了基础。近年来,阿里·云和许多省市政府和企业联合组织了“天池算法大赛”,比赛的基础是不敏感的公开数据集。其中包括中国“云贵州”智能交通大数据应用创新大赛、广东政务数据创新大赛、深圳医药双重病天池AI大赛、苏州智能制造天池AI大赛、南京电力调度AI大赛等。


第二,开放生态才能真正解决城市整体治理问题。用城市的数据和城市的智慧来解决城市的顽疾,事实证明,平台上的数据资源和城市的巨大需求,能够有效吸引来自世界各地的高端技术人才就地“降落伞”,长期培养数据科技人才。加快数字经济生态孵化。在杭州城市大脑的开放平台上,银江科技与浙江大学中央控制中心合作,实时计算视频、线圈、微波和互联网的全景数据,从而将交警的交通控制经验和城市大脑的交通灯定时策略优势叠加在一起。在杭州市、萧山区和余杭区的实践中,信号灯的全局优化和自动发布是最主要的人工智能杀手。


第三,城市大脑生态圈继续孵化“人工智能领袖”。城市脑力开放生态将带动和培育更多厂商挖掘数据价值,促进本地人工智能产业升级。目前,全国各地有数十家“AI独角兽”厂商在全国范围内从事数字双子城市的建设,如浙江大学中央控制、晋江、义化鲁、上海电大、图盟、商堂、东方电力、中兴软创新、大华、浙江大学网络新、泰瑞等。“数字城市综合体”包括万象,不能单靠一家公司、生态、技术结合、软硬件协作、丰富的服务形成覆盖视频智能、数据智能、应用智能多层次的“城市脑力应用超市”。


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