“蓄谋已久”的ET航空大脑,航空业变革已迫在眉睫

renyonggang 96 0

一百多年前,奥维尔·莱特和威尔伯·莱特在面临那片放飞人类第一架飞机的空阔沙丘时,绝不会想到在短短一个世纪以后,人类创造的大型飞行器曾经多到连这片田野都停放不下的境地。


根据国际航空运输协会今年2月公布的数据,2016年全球航空运输业安全交付旅客37亿人次,中国市场总旅客周转量837.8亿公里。据不完全统计,2016年全球最大的亚特兰大机场旅客达1亿人次,其次是北京首都机场旅客达940万人次。


面对巨大的吞吐压力,各大机场都在积极寻求策略,以适应日益增长的起降需求。大数据也成为许多机场的普遍选择。Aliyun在云起会议和北京峰会上发布了et航空大脑,利用优化和机器学习等人工智能方法帮助首都机场分配停车位。提高航班运输效率,降低延误率。

“蓄谋已久”的ET航空大脑,航空业变革已迫在眉睫 -第1张图片-任永刚博客 - 专注人工智能、智慧城市和5G智能新生态的网站

首都机场运营控制中心总经理赵莹在云集会议北京峰会上说,在资源有限的情况下,提高生产经营效率和航空运输质量是机场面临的一个难题。


目前,首都机场每天有1700个航班进出香港。随着民航的发展和客货吞吐量的逐步提高,如何更有效地分配停车位和引导旅客成为关系到民航安全和效率的首要任务。传统的作业和生产系统以保障航班为重点,通过大量的人力工作来满足旅客需求的激增,往往由于人工工作本身的缺陷,导致无法合理、及时地安排人员。资源利用率很低。


机场机场位置的郭一分配说,飞机的分配是一个非常复杂的过程,不仅影响机场运行的效率,而且还涉及机场运行的安全,需要考虑各种条件和因素。不同的国家,航空公司和飞机类型需要分配不同的终端和停车位。东西线之间的距离,从飞行到大门的距离,飞行的飞行距离,交通管制甚至天气因素都会受到影响。职位分配。传统的分配方法完全依赖于人力。调度员需要每天花2-3小时来安排停车位。他们记住飞机模型,停车位的大小,停车位的位置,跑道的位置等。恶劣天气等意外情况会扰乱飞行节奏,需要尽快重新安排。有媒体采访了该职位的工作人员:“59名值班人员轮流监督30个值班岗位的工作。即使在飞机起飞和降落时间从凌晨1点到凌晨5点,'大脑'也必须实时监控。守望者长期以来习惯于根据这顿饭不分批进食。“


阿里云发布的ET航空大脑希望能为机场调度员分担工作压力,提高机场周转效率。为了更好地安排这100架次航班的停车位,航空大脑首先通过建立一个巧妙的数学模型,并使用专门设计的Intel,学习了飞机类型、着陆时间、机场停车位、跑道、滑行道位置、轮渡容量、数量等十多个维度的基本知识。疏忽算法,综合考虑了约束和临时调整。


在Aliyun开发的云计算操作系统的基础上,et航空大脑可以在50秒内刷新首都机场1,700个航班的停车安排,充分利用停机坪空间,最大限度地提高飞机的运输效率,并减少不合理停车安排造成的延误。利率。同时,有盖桥梁停车位利用率增加10个,相当于每天20,000名不再需要乘坐渡轮的乘客,共节省约5,000小时。

“蓄谋已久”的ET航空大脑,航空业变革已迫在眉睫 -第2张图片-任永刚博客 - 专注人工智能、智慧城市和5G智能新生态的网站

事实上,阿里·云早已将ET航空大脑的理念付诸实践。2016年,阿里巴巴集团与广东省政府联合举办“广东航空大数据创新大赛”,奖金高达600000元。竞争的目的是通过“智慧竞争”来解决传统机场人力管理和控制模式的不足。在阿里云天池平台上,广州白云机场的数据首次向社会开放。参赛者可以利用该算法解决航空行业两大问题“客流预测”或“泊位分配”,最终达到了预期的效果。


在今年6月举行的阿里云集上海峰会上,厦门航空公司宣布将与阿里云携手举办“天池大赛-智慧航空AI大赛”。厦门航空公司提供了2016年台风莫兰蒂期间的飞行数据。在恶劣天气、航路控制等情况下,参赛者可以利用该算法解决世界范围内的航班恢复调度问题。


阿里巴巴云机智能首席科学家闵万里介绍说,机场停车场的智能调度只是ET航空大脑的功能之一,航空大脑也希望能够穿透其他航空场景。未来,ET Aviation Brain将继续为飞行情报恢复,机场地勤人员调度,航空公司航线规划等提供人工智能解决方案,以打造智能航空。


打赏 支付宝打赏 微信打赏

发表评论 (已有0条评论)

还木有评论哦,快来抢沙发吧~