“人工智能”凭借什么能够走向大众化群体

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随着人脸识别、语音识别和自动驾驶仪日益成为人们关注、人工智能和社会关注的焦点,人类生活融合正在迅速发展。事实上,早在1956年,“人工智能”一词就被正式提出。但面对有限且昂贵的计算能力,现有的计算缺陷和缺乏数据,这些不可逾越的潜在障碍,“模拟人类大脑”是非常遥远的。从那时起,直到20世纪80年代初,随着世界各地公司引入一类称为“专家系统”的人工智能程序,人工智能第二次上升。各国已经开始投入大量资金。例如,经济产业省制定“第五代计算机”的雄心勃勃的研究计划旨在创造能够与人交谈,翻译语言,解读图像和人类理性的机器。在20世纪80年代后期,业界质疑人工智能系统的巨额投资,但仅限于有限的应用。人工智能泡沫逐渐破裂,投资大大减少,人工智能再次进入寒冷的冬天。

“人工智能”凭借什么能够走向大众化群体-第1张图片-任永刚博客 - 专注人工智能、智慧城市和5G智能新生态的网站


那么,人工智能将在什么基础上向公众开放呢?在我看来,视觉人工智能技术将是发展的方向。


对人类来说,70到80的垃圾和垃圾信息获取来自于视觉。在人工智能方面,可视化人工智能也被认为是目前应用价值最高的人工智能技术。它给了机器从了解一切到认识一切的能力。这有助于我们提高生产和工作中信息处理的效率。


简单地说,视觉AI就是研究如何让机器“看见”,即用摄像机和计算机代替人眼进行特征提取和分析,然后训练模型来检测和识别新的图像数据等。建立一个能够从图像或多模数据中获取“信息”的人工智能系统。


由于深度学习的突破,视觉人工智能的识别能力正突飞猛进。2012年的两个耸人听闻的事件被认为是视觉人工智能发展的转折点。当时,多伦多大学的杰弗里·辛顿(GeoffreyHinton)领导的一个团队,在一场名为ImageNet的图像识别比赛中,利用深度学习和GPU强大的计算能力,将错误率降低了10%,震惊了学术界。因为以前的错误率每年只会减少1%到2%。


同年,“谷歌之脑谷”吴恩达带领团队,使用10亿参数神经网络创建猫脸识别系统,只需在没有任何先验知识的情况下观看未标记的YouTube视频。 - 从大量照片中自动识别猫脸。视觉人工智能已迅速成为人工智能领域最重要的研究领域,其起源于其在安全、医疗、无人驾驶等领域的应用前景。


例如,在安全领域,可视人工智能技术可以进行人群分析和逃犯追踪。它可以通过在城市中的数千台摄像机锁定和筛选目标人群,并使实时警报有助于提高安全效率。AI可以提供更安全、更方便的体验,例如解锁脸部、付费面部,并且可以自动节省脸部稍后修改的时间;在自动驾驶领域,人工智能技术可以通过摄像机获得的图像对车体周围环境进行识别和分析,帮助实现准确的路径规划。


在许多视觉人工智能应用中,人工智能医学图像分析是近年来一个非常热门的细分领域。这主要是由于医院信息数字化建设的不断加快,以医学影像为核心的大数据不断丰富,为人工智能在医学领域的发展提供了充足的营养。同时,高质量医疗资源的稀缺性和分布不均匀性也引发了社会对人工智能的需求。

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目前,人工智能的普及对促进医疗行业的发展起到了不可磨灭的作用。可穿戴智能医疗设备的个性化医疗、实时监控和分析等也有着丰富的应用场景和大量的开发机会。


展望未来,更多应用前景将标有视觉AI。例如,人脸识别技术有望应用于更多的物联网设备,使得无处不在的安全便捷的身份认证和改善生活体验。在AI +行业中,工业机器人和物流机器人将取代传统劳动力。在人工智能+文化领域,基于人工智能的增强现实技术,可以生动地恢复古代文物和古代场景。在人工智能+教育领域,视觉技术用于实现学生的注意力管理,跟踪学生的知识点,并根据自己的能力实现真正的教学。


当然,人工智能产业的新浪潮才刚刚起步几年。它需要在技术上不断突破和创新,需要在工业上不断深耕和挖掘,需要公众有足够的耐心。


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标签: 人工智能

发表评论 (已有4条评论)

评论列表

2019-05-27 18:53:00

可以

2019-05-25 23:30:34

965影视: www.965ys.net
博主你好,请问下换影视站友链不?

2019-04-23 12:35:14

人工智能,感觉有点厉害

2019-04-25 19:33:42

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